Refrakter tungsten metalinin temsili bir alt ürünü olarak, yüksek özgül ağırlıklı tungsten alaşımı, radyoaktivitesizlik, yüksek yoğunluk, yüksek mukavemet, yüksek sertlik ve iyi kimyasal stabilite özelliklerine ek olarak mükemmel koruma performansına sahiptir ve kolimatörlerde, şırıngalarda yaygın olarak kullanılır. , koruyucu kalkanlar, koruyucu huniler, koruyucu kutular, koruyucu battaniyeler, kusur dedektörleri, çok yapraklı ızgaralar ve diğer koruyucu ürünler.
Tungsten alaşımının koruyucu özelliği, malzemenin γ X-ışını, X-ışını ve β gibi radyasyonu önlediği anlamına gelir. Işın nüfuz etme yeteneği, malzemenin kimyasal bileşimi, organizasyon yapısı, malzeme kalınlığı, çalışma ortamı ve diğer faktörlerle yakından ilgilidir. malzeme.
Genel olarak, tungsten bakır alaşımının ve tungsten nikel alaşımının koruma yeteneği, aynı hammadde oranı, mikro yapı ve diğer faktörler altında biraz farklıdır. Kimyasal bileşim aynı olduğunda, tungsten içeriğinin artmasıyla veya bağlı metal (nikel, demir, bakır vb. gibi) içeriğinin azalmasıyla alaşımın ekranlama performansı daha iyi olur; Aksine alaşımın koruma performansı daha kötüdür. Aynı diğer koşullar altında alaşımın kalınlığı ne kadar büyük olursa ekranlama performansı da o kadar iyi olur. Ayrıca deformasyon, çatlaklar, sandviçler ve diğer kusurlar tungsten alaşımlarının ekranlama performansını ciddi şekilde etkileyecektir.
Tungsten alaşımının ekranlama performansı, alaşımın X-ışını koruma performansını hesaplamak için Monte Carlo yöntemiyle veya alaşım malzemesinin ekranlama etkisini ölçmek için deneysel yöntemle ölçülür.
İstatistiksel simülasyon yöntemi ve istatistiksel test yöntemi olarak da bilinen Monte Carlo yöntemi, olasılık olgusunu araştırma nesnesi olarak alan sayısal bir simülasyon yöntemidir. Bilinmeyen karakteristik miktarı tahmin etmek için istatistiksel değer elde etmek amacıyla örnekleme anketi yöntemini kullanan bir hesaplama yöntemidir. Bu yöntemin temel adımları şu şekildedir: muharebe sürecinin özelliklerine göre bir simülasyon modeli oluşturmak; Gerekli temel verileri belirleyin; Simülasyon doğruluğunu ve yakınsama hızını artırabilecek yöntemler kullanın; Simülasyon sayısını tahmin edin; Programı derleyin ve bilgisayarda çalıştırın; Verileri istatistiksel olarak işleyin ve problemin simülasyon sonuçlarını ve doğruluk tahminini verin.
Gönderim zamanı: Ocak-29-2023